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本研究提出了一種深度學習方法，使用跨機器數據概念漂移進行CNC工具機中的多狀態鐵屑狀態識別。本研究的目的是考慮在進行跨多機台數據資料學習的過程，會因為不同資料集之間的影像差異，包括影像色調、背景光源…
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本研究提供一個有別於現今的方法來討論被診斷有肺腫瘤的病人的病況。目前，病理檢測及臨床分析是主要檢測病人腫瘤情況的方法，而這些方法均需透過如切片、藥物檢測等等的方法對於取得的樣本進行分析。對於這類侵入…
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深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中，最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN)，不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識，近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而，此些技術相較…
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此研究貢獻在於提出一個有別於傳統技術的趨勢分類模型的新型天氣預報： 運用溫度歷史資料於未來溫度預測，以台北為例。由於考慮的數據量是很巨大的， 所提出的方法也可以被視為大數據資料分析，即為：使用數…
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近年來，由於環境聲音的複雜性，聲音事件識別（SER）變得非常流行。動態和復雜的城市聲音的自主分類是不同應用程序（例如噪聲源識別，監視系統和各種聲音識別應用程序）的主要方面之一。因此，本文旨在提出一種…
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在本論文中，我們提出一個結合ResNet-18與Grad-CAM的模型，藉由模型layer1的Grad-CAM輸出與ResNet laer4 的最後一個CNN 層相乘，達到強化火花特徵的效果。為了進…
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行人重識別(Person Re-identification) 是利用計算機視覺技術判斷圖像或者影像序列中是否存在特定行人的技術。廣泛被認為是一個圖像檢索的子問題。為了取得多尺度以及具辨別性的人物特…
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在本論文中，我們利用Wii遙控器去擷取動作的加速度軌跡用於手勢辨識。我們的研究目的是研究使用Wii遙控器去擷取使用者的手勢，這些手勢可以被設定為控制命令並用於控制電子裝置。首先，我們提出一個使用於函…
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隨著科技的發展，產品良率和質量備受關注，產品的瑕疵檢測已成為生產過程中不可或缺的重要角色。本研究使用基於網格分類和目標檢測方法來對影像中的紡織線圈進行瑕疵檢測。在本研究的產品影片由台灣化學纖維股份有…
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本研究旨於使用基於視覺的方式應用在CNC工具機，其研究目標為鐵屑辨識與安全警示系統。在鐵屑辨識上，使用殘差神經網路(ResNet)作為圖像辨識的主要模型，並採用基於網格分類方法將機台影像分割成較小尺…